NEW脑机接口设备预测第二位患者的内部语音
加州理工学院的神经科学家正在取得有希望的进展，证明他们开发的一种被称为脑机接口（BMI）的设备，可以植入丧失说话能力的患者的大脑，有朝一日可以帮助所有这些患者通过简单的思考而不是说……
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NEW生物混合机器人手可能有助于解开复杂的触觉
脑机接口是使大脑的电活动与外部设备（如计算机或机器肢体）之间能够直接通信的设备，这些设备允许人们使用自己的思想控制机器。
NEW做大：世界上速度最快的计算机采用大型语言建模
由能源部橡树岭国家实验室的研究人员领导的一个团队在世界上最快的超级计算机的帮助下，探索了迄今为止最大的人工智能模型之一的训练策略。
NEW明日之眼：智能隐形眼镜引领人机交互
来自中国南京的科学家开发了基于射频标签的眼动追踪智能内容镜片，可用于各种应用，包括医疗保健和增强现实（AR）。这种镜片具有生物相容性且不易察觉，不需要电池或传统的硅片。
可穿戴设备现在可以获取神经数据——急需进行隐私改革
最近的趋势显示，澳大利亚人越来越多地购买智能手表和健身追踪器等可穿戴设备。无论是否有人工智能的帮助，这些电子设备都会跟踪我们的身体运动或生命体征，以提供全天的数据。
使用边缘计算硬件控制混沌：数字孪生模型有望在计算领域取得进展
一项新的研究表明，由下一代计算算法控制的系统可以产生更好、更高效的机器学习产品。
为什么与我们的“沙鼠大脑”联系可以帮助机器更好地倾听
麦格理大学的研究人员揭穿了一个有75年历史的关于人类如何确定声音来源的理论，这可能会解开创造下一代更具适应性和效率的听力设备的秘密，从助听器到智能手机。
对下一代聊天机器人的期望：OpenAI的GPT-5和Meta的Llama-3
最近，有一系列关于OpenAI的ChatGPT人工智能聊天机器人和Meta的Llama系统升级计划的宣传，该系统为该公司在Facebook和Instagram上的聊天机器人提供动力。
Trotting机器人揭示了动物步态转变的出现
EPFL研究人员用机器学习训练的一个四脚机器人学会了通过在行走、小跑和叉前之间自发切换来避免摔倒，这对机器人学家和对动物运动感兴趣的生物学家来说都是一个里程碑。
在deepfakes的踪迹上，研究人员识别人工智能生成视频的“指纹”
2月，OpenAI发布了由其生成人工智能程序Sora创建的视频。通过简单的文本提示制作的惊人逼真的内容是展示人工智能技术能力的公司的最新突破。它还引发了人们对生成人工智能在大规模创造误导和……
人工智能可能会产生巨大的碳足迹，但它也可能是应对气候变化的关键盟友
最近，人工智能（AI）被认为是应对气候变化的紧迫国际努力中的一个问题。随着人工智能在我们的生活中发挥更大的作用，它将需要大量的计算能力和数据存储。
研究团队开发用于终身学习的可重构光子计算架构
在大规模数据集的推动下，人工智能任务变得越来越丰富和复杂。随着摩尔定律的平稳和德纳德标度的结束，能量消耗成为当今重电子深度神经模型更广泛应用的主要障碍，尤其是在终端/边缘系统中。
一种用于挖掘机驾驶员的带振动传感器的头盔
Fraunhofer的研究人员为工程车辆的驾驶员开发了一种带有集成加速度传感器的头盔。头盔传感器测量影响身体的有害振动。该软件分析传感器信号，并显示受影响人员的压力。这样就可以采取相应的救……
下一代人工智能半导体设备模仿人脑
DGIST电气工程与计算机科学系的Kwon Hyuk jun教授领导的一个研究小组开发了一种新一代人工智能半导体技术，该技术模拟了人脑在人工智能和神经形态系统中的效率。
通用的脑机接口让人们只凭自己的想法玩游戏
想象一下，玩一款像《马里奥赛车》这样的赛车游戏，只需要用你的大脑在一圈内完成一系列复杂的转弯。
机器人复制现实：高科技投球机模仿每一个投手
内斯特·科特斯（Nestor Cortes）坐在击球笼里的板后，看着一个8英尺高、1200磅重的机器人吐出快速球、切球和扫球，就像从他左手指尖旋转的球一样。
大型语言模型使用一种非常简单的机制来检索一些存储的知识
大型语言模型，比如为ChatGPT等流行的人工智能聊天机器人提供动力的模型，非常复杂。尽管这些模型在许多领域被用作工具，如客户支持、代码生成和语言翻译，但科学家们仍然没有完全掌握它们是……
人工智能的过度用水可能会淹没其对环境的贡献
发展、生产和消费都需要水，但我们过度使用和污染了一种无法替代的资源和系统。
“同情型”人工智能与精神病的关系比与情商的关系更大，但我们应该合乎道德地对待机器
人工智能在认知问题上早已超越人类，而认知问题曾被视为人类智力的最高学科，如国际象棋或围棋。有些人甚至认为，在移情等人类情感技能方面，它是优越的。这似乎不仅仅是一些公司出于营销原因……
两种人工智能相互交流
仅根据口头或书面指令执行一项新任务，然后将其描述给他人，以便他们能够复制，这是人类交流的基石，但仍然抵制人工智能。
建立一个成功的深度学习的通用机制
图像分类是深度学习架构成功执行的一项复杂任务。这些深层架构通常由许多层组成，每一层都由许多滤波器组成。
“一组机器人”是由独立模块组成的单机
我和同事们已经制造了一个机器人，它由许多构建块组成，就像多细胞生物的细胞一样。在系统中没有“大脑”或中央控制器的情况下，我们的机器人被称为Loopy，依靠其所有细胞的集体行为与世界互动。
人工智能从视频中识别并学习预测行为模式
卡内基梅隆大学、波恩大学医院和波恩大学的研究人员创建了一个名为A-SOiD的开源平台，可以通过视频学习和预测用户定义的行为。这项研究的结果现已发表在《自然方法》杂志上。
人工智能学会模拟树木如何根据环境生长和形状
普渡大学计算机科学系和数字林业研究所的一个研究小组与德国基尔大学的合作者sören Pirk发现，人工智能可以模拟树木的生长和形状。
通过给予机器人本体感觉来提高其自我意识
德国慕尼黑工业大学慕尼黑机器人与机器智能研究所的两位机器人专家发现，使用机器学习技术给机器人一定程度的本体感觉是可能的。Fernando Díaz Ledezma和Sami Haddadin在《科学机器人》杂志上……