人工智能可能会产生巨大的碳足迹,但它也可能是应对气候变化的关键盟友

 2个月前     472  
人工智能可能会产生巨大的碳足迹,但它也可能是应对气候变化的关键盟友

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最近,人工智能(AI)被视为应对气候变化的紧迫国际努力中的一个问题。随着人工智能在我们的生活中发挥更大的作用,它将需要大量的计算能力和数据存储

因此,由于人工智能的高能耗和与硬件生产相关的碳排放,其碳足迹预计将扩大

然而,事实更为微妙,因为人工智能也可以解决问题,为应对气候变化做出重大贡献

例如,人工智能可以帮助更准确地预测飓风等极端天气事件,或我们预计世界极地冰和冰川融化的速度。它还可以帮助我们更好地管理我们的能源基础设施,如电网

自2012年以来,最大的人工智能训练过程消耗了越来越多的计算能力。事实上,这一比率平均每3.4个月翻一番

数据中心和传输网络贡献了超过1%的全球能源使用和0.6%的全球碳排放。对ChatGPT(OpenAI的高级聊天机器人)的一次查询可以产生比常规谷歌搜索多得多的碳

充分利用人工智能

尽管有潜在的负面后果,但还是有理由保持乐观。人工智能可以帮助我们提高对气候变化基本科学的理解

人工智能在这方面有很多贡献,但其中一种可能是通过改进气候模型。这些是基于计算机的模拟,模拟了地球气候是如何工作的,以及它对温室气体浓度增加的反应,或者未来可能的反应

机器学习等人工智能技术可以用于模拟气候模型的元素,例如雨滴或云是如何形成的,这些元素目前很难复制

通过这种方式,人工智能不仅可以改进气候模型的预测—用于指导政策决策—而且还减少了此类任务所需的计算能力的量。这反过来又有助于减少在超级计算机上运行这些气候模型的碳足迹

在最近的一次TED演讲中,谷歌DeepMind的气候和可持续发展负责人Sims Witherspoon表示,人工智能可以帮助我们优化和管理现有的系统和基础设施,如电网。必须积极管理电网,以保持供需之间的稳定平衡

从化石燃料向可再生能源的过渡对于实现净零目标至关重要。然而,尽管化石燃料发电厂相对可靠,但由于天气原因,风能和太阳能发电是不可预测的。这就是人工智能可能介入的地方。

Witherspoon在DeepMind的团队根据历史天气模式和风力涡轮机发电信息的数据训练了一个神经网络(一个受人脑启发的人工智能系统)。由此产生的技术在预测风力发电方面比现有系统好20%。运营商可以利用这一点更好地规划供应下降,并用其他可再生能源填补缺口

正确的政策

尽管人工智能带来了实实在在的好处,但如果要实现其潜力,还需要制定正确的政府政策。人工智能的好处与其环境成本之间的相互作用是极其复杂的。为了帮助确保人工智能产生净积极影响,包括政府和开发人工智能系统的科技公司在内的所有相关方都需要对其环境成本保持透明

只有通过透明度和数据共享,我们才能对人工智能的使用做出明智和战略性的选择,以增强积极影响,并找到减少技术对环境有害影响的解决方案

就目前的情况来看,人工智能并不是一项特别环保的技术,而且开发成本很高。然而,气候变化是我们面临的最大挑战,如果我们能找到抵消其不利影响的解决方案,人工智能可能是一个宝贵的盟友

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