大消息！刚刚，马斯克宣布：人类首次接受脑机接口芯片植入，植入者恢复良好！Neuralink估值已超350亿
马斯克的脑机接口有新消息！
Neuralink创始人埃隆·马斯克刚刚在社交媒体平台X上宣布，在昨天，人类首次接受脑机接口（Neuralink）芯片植入，植入者恢复良好。
就在几天前，由于特斯拉业绩不……
技术
脑机接口技术介绍——连接思维与科技的桥梁
脑机接口技术（Brain Computer Interface，BCI）是一项前沿科技，致力于将人类思维与计算机科技相结合。通过脑机接口技术，人们可以通过意念来操控外部设备，实现了人与计算机之间的无缝交互……
脑机接口与智能仿生腿结合，为残疾人开启全新生活
在科技的飞速发展下，人类对身体的控制和适应能力正在不断提升。最近，一种结合了脑机接口的智能仿生腿正在引发广泛关注，为下肢残缺者带来了前所未有的希望。
脑机接口是一种将人脑与外部设……
深度神经网络有望成为人类听觉模型
模拟人类听觉系统结构和功能的计算模型可以帮助研究人员设计更好的助听器、耳蜗植入物和脑机接口。麻省理工学院的一项新研究发现，源自机器学习的现代计算模型正朝着这个目标迈进。
芯片上的脑组织实现语音识别
连接到计算机的实验室培养的脑细胞集群能够进行基本的语音识别和数学问题。
便携式、无创、读心术AI将思想转化为文本
悉尼科技大学（UTS）GrapheneX UTS以人为中心的人工智能中心的研究人员开发了一种便携式、非侵入性的系统，可以解码无声的想法并将其转化为文本，这在世界上尚属首次。
驾驭分析前沿：以问题为中心的思维与认知革命
在当今数据驱动的世界中，数据分析已成为决策的基石。然而，尽管存在变革潜力，但仍有大量分析项目失败。
利用层次生成模型增强自主机器人的运动控制
为了在周围环境中最好地移动并处理日常任务，机器人应该能够进行复杂的运动，有效地协调单个肢体的运动。因此，机器人学家和计算机科学家一直在努力开发计算技术，可以人工复制人类计划、执行……
计算机科学家引入一种新方法来缩小多语言模型的大小
多语言模型（MLM）是一种机器学习模型，可以从多种语言中预测、生成和提取文本。它们对跨语言交流、翻译等都很有用，但当它们只关注少数几种语言时，效果往往最好。
人工智能使假手的抓握更加直观
假手可以通过应用程序或前臂肌肉中的传感器进行操作。慕尼黑工业大学（TUM）的一项新研究表明，更好地了解前臂的肌肉活动模式有助于更直观、更自然地控制假肢。这需要一个由128个传感器和基于……
科学家提出一种模型来预测基于虚拟现实的安全培训的个人学习表现
在韩国，职业病危害呈上升趋势，尤其是在建筑行业。根据韩国雇佣劳动部关于“职业安全事故状况”的报告，2021年，该行业的事故和死亡人数在所有行业中最高。为了应对这一增长，韩国职业安全与健……
人工智能实验让历史悠久的市中心变得触手可及
借助技术和导航设备为市民提供促进物理无障碍的信息，将使城市变得更智能、更具包容性。米兰理工大学的一位年轻研究人员使用人工智能（AI）来识别由鹅卵石、桑皮特里尼和砖块制成的街道和人行……
研究人员着眼于人眼提高计算机视觉效率
传统的硅结构已经让计算机视觉走了很长的路，但普渡大学的研究人员正在开发一种替代途径——从大自然中汲取灵感——他们说这是人造视网膜的基础。与我们自己的视觉系统一样，该设备能够感知变化，……
人工智能能突破隐私的界限，进入潜意识吗？
通过结合数百万人在脸书上发布的个人信息和强大的数据分析技术，影响美国大选或英国的政治未来——不久前，这似乎是科幻小说中的东西，但2018年剑桥分析公司丑闻证明，这是可能发生的，由于技术……
侵入性脑机接口和非侵入性脑机接口有什么样的区别？
人脑被认为是最复杂的人体器官，可以与非常强大和复杂的计算机相提并论，直到今天，还没有人能够成功地重建和模拟其整个结构。
医学和信息技术融合并快速发展，开启了脑机接口（BCI）的时代，……
机器一直想了解的关于金属氧化物半导体电容器的一切
机器学习（ML）通常被定义为模仿智能人类能力的数据驱动技术，它从经验中一点一点地提升其准确性。它从收集大量数据开始，如数字、文本、图像等。在用数据进行训练后，ML算法建立了一个逻辑模……
重新定义对人工智能的追求：什么应该取代图灵测试？
在《智能计算》杂志上发表的一篇论文中，普林斯顿大学的Philip Nicholas Johnson Laird和开姆尼茨理工大学的Marco Ragni提出了一种新的图灵测试替代方案，这是一种由计算先驱Alan Turing开发……
闭上眼睛时看到的光线的更好“地图”可以改善“仿生眼”的效果
莫纳什大学的研究人员发现了一种绘制“光感”的新方法，即当没有光线进入眼睛时，我们看到的明亮闪光的视觉感知，以改善接受皮质视觉假体（“离子眼”）的患者的手术结果。
人工智能系统自我组织以开发复杂生物大脑的特征
剑桥大学的科学家们已经证明，对人工智能系统施加物理约束——就像人类大脑必须在物理和生物约束下发展和运行一样——可以使其发展复杂生物体的大脑特征，以解决任务。
用薄膜神经电极彻底改变大脑监测和刺激
东京理工大学的科学家最近证明，直接放置在脑组织上的柔性薄膜电极有望用于癫痫的诊断和治疗。得益于创新而直接的设计，这些耐用的电极与脑组织的机械性能精确匹配，从而在皮层电图记录和靶向……
通过植入物和人工智能将大脑信号转化为语音
拉德布大学和乌得勒支大学的研究人员已经成功地将大脑信号转化为听得见的语音。通过植入物和人工智能的结合解码来自大脑的信号，他们能够预测人们想说的话，准确率为92%至100%。他们的发现发……
这个3D打印机可以观察自己制造物体
有了3D喷墨打印系统，工程师们可以制造出具有柔软和刚性部件的混合结构，比如机器人抓取器，它足够强壮，可以抓住重物，但足够柔软，可以与人类安全互动。
家里的中风康复中心就在附近
在家中风康复的世界正在变得越来越近，对于美国每年有79.5万人中风的人来说，这是一个令人难以置信的消息。休斯顿大学已经验证并测试了一种新的低成本便携式脑机接口，该接口将中风患者的大脑……
随着Python代码库通过重大里程碑，论文对大脑启发的人工智能的未来提供了展望
四年前，加州大学圣克鲁斯分校的Jason Eshraghian开发了一个Python库，将神经科学与人工智能相结合，创建了尖峰神经网络，这是一种机器学习方法，其灵感来自大脑有效处理数据的能力。现在，他……
检查神经网络系统的眼睛
在图像识别软件的背景下，可以在社交媒体上识别我们的朋友，我们院子里的野花是神经网络，这是一种受我们大脑处理数据方式启发的人工智能。