NEW三星将收购法国医疗人工智能公司Sonio
韩国科技巨头三星周三表示，将收购法国人工智能公司Sonio，以提升其尖端医疗诊断系统。
研究
NEW为什么与我们的“沙鼠大脑”联系可以帮助机器更好地倾听
麦格理大学的研究人员揭穿了一个有75年历史的关于人类如何确定声音来源的理论，这可能会解开创造下一代更具适应性和效率的听力设备的秘密，从助听器到智能手机。
对下一代聊天机器人的期望：OpenAI的GPT-5和Meta的Llama-3
最近，有一系列关于OpenAI的ChatGPT人工智能聊天机器人和Meta的Llama系统升级计划的宣传，该系统为该公司在Facebook和Instagram上的聊天机器人提供动力。
自然语言提高了LLM在编码、规划和机器人方面的性能
大型语言模型（LLM）在编程和机器人任务中变得越来越有用，但对于更复杂的推理问题，这些系统与人类之间的差距越来越大。如果没有像人类那样学习新概念的能力，这些系统就无法形成好的抽象——……
Trotting机器人揭示了动物步态转变的出现
EPFL研究人员用机器学习训练的一个四脚机器人学会了通过在行走、小跑和叉前之间自发切换来避免摔倒，这对机器人学家和对动物运动感兴趣的生物学家来说都是一个里程碑。
在deepfakes的踪迹上，研究人员识别人工智能生成视频的“指纹”
2月，OpenAI发布了由其生成人工智能程序Sora创建的视频。通过简单的文本提示制作的惊人逼真的内容是展示人工智能技术能力的公司的最新突破。它还引发了人们对生成人工智能在大规模创造误导和……
研究人员：量子计算机还不存在，但我们正在更好地了解它能解决什么问题
当量子计算机还没有建成时，我们怎么知道它有什么好处？这就是博士候选人Casper Gyurik通过结合你经常听到的两个术语进行的研究：量子计算和机器学习。
人工智能可能会产生巨大的碳足迹，但它也可能是应对气候变化的关键盟友
最近，人工智能（AI）被认为是应对气候变化的紧迫国际努力中的一个问题。随着人工智能在我们的生活中发挥更大的作用，它将需要大量的计算能力和数据存储。
预测科学的未来，让瑞士外交中心热闹非凡
随着技术和科学以惊人的速度发展，一家瑞士集团已经在人工智能之外寻找下一个潜在的技术颠覆者。
研究团队开发用于终身学习的可重构光子计算架构
在大规模数据集的推动下，人工智能任务变得越来越丰富和复杂。随着摩尔定律的平稳和德纳德标度的结束，能量消耗成为当今重电子深度神经模型更广泛应用的主要障碍，尤其是在终端/边缘系统中。
一种用于挖掘机驾驶员的带振动传感器的头盔
Fraunhofer的研究人员为工程车辆的驾驶员开发了一种带有集成加速度传感器的头盔。头盔传感器测量影响身体的有害振动。该软件分析传感器信号，并显示受影响人员的压力。这样就可以采取相应的救……
下一代人工智能半导体设备模仿人脑
DGIST电气工程与计算机科学系的Kwon Hyuk jun教授领导的一个研究小组开发了一种新一代人工智能半导体技术，该技术模拟了人脑在人工智能和神经形态系统中的效率。
通用的脑机接口让人们只凭自己的想法玩游戏
想象一下，玩一款像《马里奥赛车》这样的赛车游戏，只需要用你的大脑在一圈内完成一系列复杂的转弯。
机器人复制现实：高科技投球机模仿每一个投手
内斯特·科特斯（Nestor Cortes）坐在击球笼里的板后，看着一个8英尺高、1200磅重的机器人吐出快速球、切球和扫球，就像从他左手指尖旋转的球一样。
大型语言模型使用一种非常简单的机制来检索一些存储的知识
大型语言模型，比如为ChatGPT等流行的人工智能聊天机器人提供动力的模型，非常复杂。尽管这些模型在许多领域被用作工具，如客户支持、代码生成和语言翻译，但科学家们仍然没有完全掌握它们是……
人工智能的过度用水可能会淹没其对环境的贡献
发展、生产和消费都需要水，但我们过度使用和污染了一种无法替代的资源和系统。
“同情型”人工智能与精神病的关系比与情商的关系更大，但我们应该合乎道德地对待机器
人工智能在认知问题上早已超越人类，而认知问题曾被视为人类智力的最高学科，如国际象棋或围棋。有些人甚至认为，在移情等人类情感技能方面，它是优越的。这似乎不仅仅是一些公司出于营销原因……
人工智能是工作杀手吗？在加利福尼亚，情况很复杂
对于最近在加利福尼亚州和全国各地被解雇的数千名科技工作者来说，未来可能并不像现在看起来那么黯淡：许多人可能会很快接受再培训，在新兴的人工智能领域找到新的工作。
两种人工智能相互交流
仅根据口头或书面指令执行一项新任务，然后将其描述给他人，以便他们能够复制，这是人类交流的基石，但仍然抵制人工智能。
可穿戴可拉伸电子产品：一种新的类皮肤集成电路设计和制造工艺
小型可穿戴或植入式电子设备可以帮助监测我们的健康，诊断疾病，并为改进自主治疗提供机会。但要做到这一点而不加重或损坏周围的细胞，这些电子设备不仅需要在移动时与我们的组织一起弯曲和拉……
建立一个成功的深度学习的通用机制
图像分类是深度学习架构成功执行的一项复杂任务。这些深层架构通常由许多层组成，每一层都由许多滤波器组成。
研究人员在人工智能模型中增强周边视觉
外围视觉使人类能够看到不直接在我们视线范围内的形状，尽管细节较少。这种能力扩展了我们的视野，在许多情况下都很有帮助，例如检测到车辆从侧面接近我们的汽车。
什么是GPU？一位专家解释了推动人工智能繁荣的芯片，以及为什么它们价值数万亿
随着世界争相利用最新一波人工智能技术，有一种高科技硬件已经成为令人惊讶的热门商品：图形处理单元（GPU）。
工程师与ChatGPT4合作设计灵感源自大脑的芯片
约翰斯·霍普金斯大学的电气和计算机工程师正在开创一种新的方法来制造神经网络芯片——神经形态加速器，它可以为自动驾驶汽车和机器人等下一代嵌入式系统提供节能、实时的机器智能。
数据泄露会破坏机器学习模型
当开发机器学习模型来寻找数据中的模式时，各领域的研究人员通常使用单独的数据集进行模型训练和测试，这使他们能够衡量训练后的模型对新的、看不见的数据的处理效果。但是，由于人为错误，这……