《自然》发布2024年值得关注的七大技术 中国科学家研究成果位列其中

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《自然》发布2024年值得关注的七大技术 中国科学家研究成果位列其中

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  从蛋白质设计到3D打印,从大片段DNA插入到检测深度伪造内容……《自然》网站22日发布了2024年值得关注的七大技术领域,并指出人工智能(AI)的进步是这些最令人兴奋的技术创新应用的核心。

《自然》发布2024年值得关注的七大技术 中国科学家研究成果位列其中

脑机接口技术使硬化症患者能够重新说话。图片来源:斯坦福大学

《自然》发布2024年值得关注的七大技术 中国科学家研究成果位列其中

RESI可对DNA中单个碱基对成像。

图片来源:MPIB

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人肺细胞图谱描述了不同细胞类型及其调控方式。图片来源:《自然》网站

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使用水凝胶制作的微型金属结构。

图片来源:加州理工学院

  深度学习助力蛋白质设计

  从头设计蛋白质已经成熟为一种实用的工具,用于生成定制的酶和其他蛋白质。在这背后,深度学习功不可没。

  其中,“基于序列”的算法使用大型语言模型,能够像处理包含多肽“单词”的文档一样,通过处理蛋白质序列辨别出真实蛋白质结构背后的模式。例如西班牙巴塞罗那分子生物学研究所开发的ZymCTRL,能利用序列和功能数据设计出天然酶。

  基于结构的算法也不遑多让。美国华盛顿大学研究团队使用RFdiffusion设计的新蛋白质可与目标表面“完美吻合”,而更新版本的RFdiffusion能使设计者计算蛋白质的形状,为编码酶、转录调节剂、制造功能性生物材料等开辟了新途径。

  围追堵截“深度伪造”内容

  生成式AI可在几秒钟内凭空创造出有说服力的文本和图像,包括所谓的“深度伪造”内容。

  一种解决方案是生成式AI开发人员在模型输出中嵌入水印,其他策略侧重于对内容本身进行鉴定,通过算法识别替换特征边界处的伪影等。

  在工具的可获得性方面,美国国防部高级研究计划局的语义取证(SemaFor)计划开发了一个有用的“深度伪造”分析工具箱。美国水牛城大学研究团队也开发了算法库DeepFake-O-Meter,其能从不同角度分析视频内容,找出“深度伪造”内容。

  大片段DNA嵌入再接再厉

  美国斯坦福大学正在探索单链退火蛋白(SSAP),其能将拥有2000个碱基的DNA精准嵌入人类基因组。其他方法利用基于CRISPR的先导编辑技术,将大片段DNA精确地嵌入基因组中。2022年,麻省理工学院研究人员首次描述了通过位点特异性靶向元件(PASTE)进行可编程添加,精确嵌入多达36000个碱基的DNA。

  中国科学院遗传发育所研究员高彩霞领导的团队开发了PrimeRoot。这种使用先导编辑的方法能在水稻和小麦中嵌入多达2万个碱基的DNA。这项技术可赋予作物抗病性和病原体抗性,延续基于CRISPR的植物基因组工程的创新浪潮。

  脑机接口快速发展

  美国斯坦福大学科学家开发出一种复杂的脑机接口设备。他们在肌萎缩性侧索硬化症患者的大脑中植入电极,然后训练深度学习算法。经过几周训练,患者每分钟能说出62个单词。

  过去几年开展的多项此类研究,证明了脑机接口技术可帮助患有严重神经损伤的人恢复失去的技能,并实现更大的独立性,包括深度学习在内的AI技术在其中发挥了重要作用。

  加州大学旧金山分校研究团队研制出一款脑机接口神经假体,能让因中风而无法说话的人以每分钟78个单词的速度交流。匹兹堡大学研究团队将电极植入一名四肢瘫痪者的运动和体感皮层,以提供对机械臂的快速、精确控制以及触觉反馈。脑机接口公司Synchron也在进行实验,以测试一种允许瘫痪者控制计算机的系统。

  分辨率精益求精

  科学家正在努力缩小超分辨率显微镜与结构生物学技术之间的差距。这些新方法能以原子级分辨率重建蛋白质结构。

  2022年,德国科学家借助名为MINSTED的方法,使用专用光学显微镜,能以2.3埃(约1/4纳米)的精度解析单个荧光标记。

  较新的方法则使用传统显微镜来提供类似的分辨率。2023年,马克斯·普朗克生物化学研究所(MPIB)开发的序列成像(RESI)方法可分辨DNA链上的单个碱基对,用标准荧光显微镜展示了埃米级分辨率;德国哥廷根大学开发出“一步纳米级扩展”(ONE)显微镜方法,可直接成像单个蛋白质和多蛋白复合物的精细结构。

  全组织细胞图谱呼之欲出

  各项细胞图谱计划正取得进展,其中最引人注目的是人类细胞图谱(HCA)。HCA包括人类生物分子图谱(HuBMAP)、细胞普查网络(BICCN)以及艾伦脑细胞图谱。

  去年,数十项研究结果纷纷出炉。6月,HCA发布了对人类肺部49个数据集的综合分析。《自然》杂志发布文章介绍了HuBMAP的进展,《科学》杂志也发布了详细介绍BICCN工作的文章。

  不过,HCA至少还要5年才能完成。届时,其将为人类带来巨大利益,科学家可使用图谱数据来指导组织和细胞特异性药物的研发。

  纳米材料3D打印持续改进

  科学家目前主要借助激光诱导光敏材料的“光聚合”来制造纳米材料,但这项技术也面临这一些亟待解决的障碍,如打印速度、材料限制等。

  在提升速度方面,2019年,香港中文大学研究团队证明,使用2D光片而非传统脉冲激光器来加速聚合,可将制造速率提高1000倍。

  并非所有材料都可通过光聚合直接打印。2022年,加州理工学院团队找到了巧妙的解决方法:将光聚合水凝胶作为微尺度模板,然后将其注入金属盐并进行处理。这一方法有望利用坚固、高熔点的金属和合金制造出功能性纳米结构。(记者 刘霞)

【责任编辑:朱家齐】
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