诺福克南方公司和佐治亚理工研究所（GTRI）之间的合作导致了数字列车检查门户的开发，该门户使用先进的机器视觉和人工智能来检查以高达每小时60英里的速度行驶的列车，以识别可能存在的机械缺陷
入口中的机器视觉技术可生成列车车厢前后、顶部、底部和侧面关键部件的图像，提供完整列车的360度视图。门户网站生成的图像会在列车通过后几分钟内进行分析，从而可以立即报告发现的任何问题
俄亥俄州Leetonia的两个火车入口目前正在相邻轨道上运行，该公司计划在2024年底前投入使用多达12个。其中包括位于亚特兰大以南的乔治亚州杰克逊附近已经在建设的火车入口
该公司首席数据科学家Mabby Amouie表示：“诺福克南方铁路公司正在部署数字列车检查门户，以加强该公司22个州网络的铁路安全。”。“这些门户网站采用了与GTRI合作开发的尖端机器视觉检测技术，GTRI负责设计硬件，Norfolk Southern的数据科学/人工智能和机械团队负责构建该项目背后的大脑。“
机器视觉部分使用38台高分辨率相机，由区域和线扫描相机组成，拍摄每辆轨道车通过入口的关键部件。与体育场馆使用的强大灯光相当，相机可以拍摄每辆移动轨道车的大约1000张照片。
”GTRI智能可持续技术部门负责人Gary McMurray说：“它以每小时60英里的速度移动，可以看到其他情况下很难看到的缺陷。你希望能够在列车运动时看到它，因为那是部件受到压力的时候，你可以看到其他动态故障。”。“
为了减少必须分析的数据量，每个摄像头都对准列车的特定区域，只有当感兴趣的部件可见时才能拍摄照片。”高速摄像头战略性地放置在一定角度，以捕捉在静止检查过程中人眼难以检测到的东西，”Amouie说。
每个入口的传感器确定每列火车通过的速度，并利用这些信息精确控制照片的拍摄时间。
该系统生成的图像由诺福克南方公司开发的人工智能算法进行分析。这些算法旨在提供高精度和极低误报率的组合。如果发现缺陷，人工智能系统会立即报告。
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